Java : Contoh Script Algoritma Perceptron ~ Jaringan Saraf Tiruan (JST) - Elang Sakti
Download Ebook Belajar Arduino PDF, Arduino untuk pemula
Jasa Pembuatan Program Arduino, pemrograman Arduino
# Hack Your Skills! to be Professional Mechatronics

Java : Contoh Script Algoritma Perceptron ~ Jaringan Saraf Tiruan (JST)

Tidak ada komentar
Berikutnya sudah kita bahas tentang metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan yang namanya Hebb Rule dan Delta Rule, kali ini saya berikan contoh metode pembelajaran Perceptron.

/**
 *
 * @author x86
 */
package c0der;

public class perceptron{
    final double alfa=0.8;
    final double teta=0.5;
    double yOut;
    double y;
    double bias;
    double trans[],bobot[];
    int epoh;
    boolean kondisi;

    public void learn(double[][] inputan, double[] target){
        trans = new double[target.length];
        bobot = new double[inputan.length];
        //mengubah nilai -1 dengan 0
        for(int a=0; a<target.length; a++){
            if(target[a]==1){
                trans[a]=1;
            }else{
                trans[a]=-1;
            }
        }

        epoh=0;
        do{
            System.out.println(++epoh);
            kondisi=true;
            for(int b=0; b<inputan.length; b++){
                //prncarian nilai output
                double bubut=0;
                for(int c=0; c<inputan[0].length; c++){
                    bubut+=bobot[c]*inputan[b][c];
                    System.out.print(bobot[c]);
                }
                System.out.println();
                yOut=bias+bubut;

                //penggunaan pengaktifan bipolar
                if(yOut<-teta){
                    y=-1;
                }else if((yOut>=-teta)&&(yOut<=teta)){
                    y=0;
                }else{
                    y=1;
                }

                //penentuan kondisi
                if(y!=trans[b]){
                    for(int c=0; c<inputan[0].length; c++){
                        bobot[c]=bobot[c]+alfa*trans[b]*inputan[b][c];
                    }
                    bias=bias+alfa*trans[b];
                    kondisi=false;
                }
            }

            if(epoh==1000){
                System.out.println("I Dont Know This...");
                kondisi=true;
            }
        }
        while(kondisi==false);
    }


    public void test(double in1,double in2){
        yOut=bias+in1*bobot[0]+in2*bobot[1];

        if(yOut<-teta){
            y=-1;
        }else if((yOut>-teta) && (yOut<teta)){
            y=0;
        }else{
            y=1;
        }

        if(y==-1) y=0;
        System.out.println((int)in1+" "+(int)in2+" adalah "+(int)y);
    }

    public static void main(String haripinter[]){
        perceptron persept = new perceptron();
        double data[][] = {{1,1},{1,0},{0,1},{0,0}};
        double target[] = {1,1,1,0};
        persept.learn(data, target);
        
        persept.test(1, 1);
        persept.test(0, 1);
        persept.test(1, 0);
        persept.test(0, 0);
        
    }
}

Berikut contoh script metode pembelajaran lainnya :
1. Hebb Rule
2. Delta Rule
3. Perceptron
4. Backpropagation
5. Constructive Backpropagation (dg momentum) 


Written by Hari Santoso
Java : Contoh Script Algoritma Perceptron ~ Jaringan Saraf Tiruan (JST)
Bahasan: Berikutnya sudah kita bahas tentang metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan yang namanya Hebb Rule dan Delta Rule, kali ini saya be...
Published at Senin, 13 Januari 2014, Updated at Senin, 13 Januari 2014
Reviewed by dr. on
Rating: 4.7

Tidak ada komentar :

Poskan Komentar